Meta تكشف عن نماذج ذكاء اصطناعي جديدة تقلل من التدخل البشري في تطويرها

أعلنت شركة Meta، المالكة لمنصة Facebook، عن إصدار مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي من قسم الأبحاث الخاص بها، من بينها نموذج “المُقيِّم الذاتي” الذي يُعَدّ خطوة نحو تقليل الاعتماد على المشاركة البشرية في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي.

Tech3arabi Plans

 

جاء هذا الإعلان بعد تقديم Meta للأداة في ورقة بحثية نشرتها في أغسطس، والتي أوضحت فيها كيفية اعتماد النموذج على تقنية “سلسلة الفكر” المشابهة لتلك التي استخدمتها OpenAI في نماذج o1، بهدف إصدار أحكام أكثر دقة حول استجابات النماذج.

 

تعتمد هذه التقنية على تقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات منطقية أصغر، مما يُحسِّن دقة الاستجابات في مجالات مثل العلوم، البرمجة، والرياضيات. وقد استخدم باحثو Meta بيانات مولدة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي لتدريب نموذج المُقيِّم، مما يلغي الحاجة إلى المدخلات البشرية في هذه المرحلة من العملية.

 

وأفاد باحثان من Meta، في تصريحات لرويترز، بأن قدرة الذكاء الاصطناعي على تقييم الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق قد تكون خطوة نحو تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين قادرين على التعلم من أخطائهم. هؤلاء الوكلاء قد يصبحون مساعدين رقميين أذكياء قادرين على إنجاز مجموعة واسعة من المهام دون تدخل بشري.

 

ويتطلع العديد من خبراء الذكاء الاصطناعي إلى أن تسهم هذه النماذج ذاتية التحسين في استبدال عملية “التعلم التعزيزي من ردود الفعل البشرية”، وهي عملية مكلفة وغير فعالة تتطلب مشاركة خبراء لتقييم وتصنيف البيانات.

 

وأشار جيسون ويستون، أحد الباحثين الرئيسيين في المشروع: “نأمل مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي أن يصبح أفضل في تقييم أدائه، ليتفوق على البشر في هذا المجال”.

 

ورغم أن شركات مثل Google وAnthropic قدمت أبحاثًا حول التعلم التعزيزي، إلا أن Meta تتفرد بإصدار نماذجها للعامة، بالإضافة إلى تحديثات لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل نموذج “Segment Anything”، الذي يسرع عملية التعرف على الصور واكتشاف مواد جديدة.

جوجل تختبر إضافة جوازات السفر الرقمية إلى Google Wallet

التعليق بواسطة حساب الفيسبوك

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى