مايكروسوفت تُطلق نموذج Phi-4 للذكاء الاصطناعي بتفوق رياضي وأداء قوي في المعالجة العامة

أعلنت شركة مايكروسوفت عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Phi-4، الذي يتضمن 14 مليار معلمة، ويُعد أحدث إضافة إلى سلسلة نماذج Phi الصغيرة (SLM) التي تقدمها الشركة. وفقًا لمايكروسوفت، فقد أظهر Phi-4 تفوقًا ملحوظًا على نموذج GPT-4 من OpenAI في اختبارات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في الرياضيات (MATH) والأسئلة العامة (GPQA).

وأرجعت الشركة الأداء القوي للنموذج في الاستدلال الرياضي إلى استخدام بيانات مصنّعة عالية الجودة وتنظيم دقيق للبيانات الأصلية، إضافة إلى تحسينات ما بعد التدريب. وقد تم توليد هذه البيانات عبر تقنيات متطورة، وشكّلت جزءًا أساسيًا من عملية تدريب النموذج. كما استخدمت مايكروسوفت تقنيات لتحسين أداء النموذج خلال مرحلة ما بعد التدريب.

وتُعد البيانات المصنّعة واحدة من الأساليب التي تعتمد عليها الشركات الكبرى لتحسين نماذجها باستخدام البيانات التي يتم توليدها عبر نماذج أخرى، بما يساعد في تجاوز نقص البيانات المتاحة للتدريب وتفادي استخدام البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر.

ووفقًا لنتائج الاختبارات، أظهرت مايكروسوفت أن Phi-4 يتفوق على النماذج الصغيرة التي تتشابه معه في الحجم، وأحيانًا على نماذج أكبر مثل نموذج جوجل Gemini 1.5 Pro. ويعود تفوق النموذج في اختبار الرياضيات (MATH) إلى فاعليته العالية في المعالجة، وليس إلى الإفراط في التكيف مع بيانات التدريب.

ومع ذلك، يواجه Phi-4 بعض القيود المرتبطة بحجمه، إذ قد ينتج عنه معلومات خاطئة حول الحقائق، ويظهر دقة أقل عند اتباع تعليمات تفصيلية بدقة. لضمان أمان النموذج، تعاون فريق Phi-4 مع فريق الأمان المستقل في مايكروسوفت (Microsoft AI Red Team) لتحديد المخاطر الأمنية المحتملة في مواقف الاستخدام العادية أو العدائية.

النموذج Phi-4 متاح الآن عبر منصة Microsoft Azure AI Foundry، ومن المقرر أن يتم إطلاقه أيضًا عبر منصة Hugging Face الأسبوع المقبل.