DeepMind تكشف عن نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالطقس يتفوق على النظام الأوروبي ENS

كشف فريق DeepMind التابع لشركة جوجل عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد للتنبؤ بالطقس يُسمى GenCast، الذي أظهر نتائج مذهلة في التنبؤ بالظروف الجوية، متفوقًا على النظام الأوروبي ENS، الذي يعد من أفضل الأنظمة في العالم. ووفقًا لورقة بحثية نُشرت في مجلة Nature، أشار الباحثون إلى أن GenCast يتفوق في دقة التوقعات، حيث ثبت أنه أكثر دقة بنسبة 97.2% مقارنة بنظام ENS.

في منشور على مدونة جوجل، أوضح فريق DeepMind أن GenCast يختلف عن نماذج الطقس التقليدية التي تعتمد على تقدير واحد حتمي للمستقبل. بينما يقدم GenCast مجموعة من 50 أو أكثر من التوقعات المختلفة، تمثل مسارات محتملة للطقس، مما ينتج عنه “توزيعًا احتماليًا معقدًا” للظروف المستقبلية.

للتأكد من كفاءة النموذج، درب الفريق GenCast باستخدام بيانات الطقس حتى عام 2018، ثم قارن توقعاته لعام 2019 مع الواقع، ليجد أنه كان أكثر دقة من النظام الأوروبي بنسبة 97.2% من الوقت. وتُخطط جوجل لتضمين GenCast في محرك البحث وخرائط جوجل، كما ستتيح للمستخدمين الوصول إلى التوقعات الحية والتاريخية لاستخدامها في أبحاثهم ونماذجهم الخاصة.

جوجل تُعزّز خرائطها بتقارير الحوادث من Waze لتحقيق تكامل مروري مُحسّن