في وقت سابق من هذا العام، طرحت OpenAI نموذج GPT-4o، وهو إصدار منخفض التكلفة من نموذج GPT-4، يتمتع بإمكانيات مشابهة تقريبًا. ولكن نظرًا لاعتماده في التدريب على بيانات الإنترنت، قد لا يتناسب بشكل مثالي مع الأسلوب المطلوب لمشاريعك الخاصة. الآن، ومع إطلاق ميزة الضبط الدقيق، أصبح بإمكان المستخدمين تخصيص النموذج ليناسب احتياجاتهم بدقة أكبر.
الضبط الدقيق هو المرحلة الأخيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي، ويتضمن تحسينًا إضافيًا يتم بعد اكتمال الجزء الأكبر من التدريب. وعلى الرغم من أن العملية تتطلب جهدًا محدودًا، إلا أن تأثيرها على مخرجات النموذج يمكن أن يكون كبيرًا. وفقًا لما ذكرته OpenAI، يمكن لبضع عشرات من الأمثلة فقط تغيير نغمة وخصائص النموذج بما يتناسب مع حالة الاستخدام الخاصة بك.
على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في تطوير روبوت دردشة مخصص، يمكنك تقديم مجموعة من الأسئلة والأجوبة كنماذج وضبط النموذج عليها. بعد إتمام عملية الضبط، سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر توافقًا مع الأمثلة التي قدمتها.
إذا لم تكن قد جربت تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي من قبل، فإن OpenAI توفر فرصة لضبط نموذج GPT-4o باستخدام مليون رمز تدريبي مجانًا حتى 23 سبتمبر. هذه الفترة المجانية تمنحك الفرصة لتجربة الميزة دون أي تكاليف إضافية. وبعد انتهاء الفترة المجانية، يمكنك متابعة عملية الضبط بتكلفة 25 دولارًا لكل مليون رمز مميز، مع تكلفة استخدام النموذج المضبوط تبلغ 3.75 دولار لكل مليون رمز مميز للإدخال و15 دولارًا لكل مليون رمز مميز للإخراج.
في إطار التعاون مع شركائها، تواصل OpenAI تطوير واختبار ميزات جديدة. على سبيل المثال، عملت شركة Cosine على تطوير الذكاء الاصطناعي Genie لمساعدة المستخدمين في اكتشاف الأخطاء البرمجية، حيث تم تدريبه باستخدام أمثلة واقعية لتحسين الأداء. أما شركة Distyl، فقد ركزت على تحسين نموذج تحويل النصوص إلى SQL، محققة دقة بلغت 71.83 بالمئة في معيار BIRD-SQL. وفي المقارنة، سجل المطورون البشريون مثل مهندسي البيانات والطلاب دقة وصلت إلى 92.96 بالمئة في نفس الاختبار.
من ناحية الخصوصية، أكدت OpenAI أن المستخدمين الذين يقومون بضبط نموذج GPT-4o يحتفظون بالملكية الكاملة لبياناتهم، بما في ذلك جميع المدخلات والمخرجات، مما يعزز الثقة في الحفاظ على سرية المعلومات المستخدمة في عمليات الضبط.
قلق متزايد لدى OpenAI من تأثير الذكاء الاصطناعي الواقعي على العلاقات البشرية
-
-
-
-
-
-
