Vertex AI من جوجل يحصل على دفعة قوية من الميزات
أعلنت جوجل عن إدخال تحديثات جديدة على منصة Vertex AI لتعزيز دقة المعلومات التي تنشرها التطبيقات والخدمات. تُعتبر منصة Vertex AI أداة تطوير سحابية تُمكّن الشركات من بناء خدمات باستخدام التعلم الآلي ونماذج اللغات الكبيرة.
تشمل التحديثات نقل نموذج Gemini 1.5 Flash من المعاينة العامة إلى التوفر العام، وهو أسرع نموذج في واجهة برمجة تطبيقات جوجل وأقل تكلفة مقارنة بنموذج Gemini 1.5 Pro.
كما طرحت جوجل نموذج Imagen 3 لتوليد الصور في المعاينة لعملاء Vertex AI، مع تحسينات تشمل زيادة سرعة التوليد بنسبة 40%، وتوليد مجموعات أشخاص بواقعية، ودعم اللغات المتعددة، ومزايا أمان مدمجة.
أضافت جوجل ميزة Grounding with Google Search التي تتيح للنماذج استرداد المعلومات المباشرة من الإنترنت، وذلك باستخدام بيانات من مقدمي خدمات مثل Moody’s و MSCI و Thomson Reuters و ZoomInfo. ستتوفر إمكانية الربط بمجموعات بيانات خارجية في الربع الثالث من العام.
أيضًا، أطلقت جوجل الوضع العالي الدقة Grounding with High Fidelity، الذي يسمح للمؤسسات بالحصول على معلومات من مجموعات بيانات الشركة بدلًا من المعرفة العامة لنماذج Gemini، ويعتمد على إصدار متخصص من Gemini 1.5 Flash.
وسّعت جوجل ميزة البحث المتجه Vector Search لدعم البحث المختلط، مما يسمح للمستخدمين بالعثور على الصور من خلال الرسومات المماثلة، وتتوفر هذه الميزة الآن في المعاينة العامة.
ستُضاف قريبًا ميزة الاسترجاع الديناميكي ضمن Grounding with Google Search، التي تحدد تلقائيًا إذا كان يجب الحصول على المعلومات من مجموعات بيانات Gemini أو بحث جوجل، مما يعزز دقة التحديثات المستمرة.
تهدف هذه التحديثات إلى تقليل نشر المعلومات المضللة أو غير الدقيقة، وتعزيز اعتماد المؤسسات على تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي. بعد إبرام صفقة للوصول إلى بيانات Reddit في فبراير، واجهت جوجل انتقادات بسبب توصيات غريبة استنادًا إلى منشورات Reddit القديمة، مما يبرز أهمية تحسين مصادر معلومات نماذج الذكاء الاصطناعي.
OpenAI ومجلة تايم في شراكة استراتيجية لنشر محتوى موثوق عبر أدوات الذكاء الاصطناعي
