قدمت شركة OpenAI نموذجًا جديدًا يُدعى CriticGPT، مصممًا للمساعدة في تحديد الأخطاء في مخرجات الأكواد من روبوت ChatGPT. يعتمد CriticGPT على نموذج GPT-4، وتزعم OpenAI أن النموذج الجديد قد أظهر أداءً متقدمًا، مما يعزز أداء البشر في مهام مراجعة الأكواد بدلاً من استبدالهم.
تهدف مبادرة OpenAI إلى تحسين عملية “التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية” (RLHF) لضمان جودة وموثوقية عالية في أنظمة الذكاء الاصطناعي. تعتمد نماذج GPT-4، التي تشغل إصدارات ChatGPT المتاحة للعامة، بشكل كبير على عملية RLHF لضمان أن تكون مخرجاتها موثوقة وتفاعلية. حتى الآن، كانت هذه العملية يدوية وتعتمد على قوة المدربين البشر الذين يقيّمون استجابات ChatGPT لتحسين أداء النموذج.
مع إطلاق CriticGPT، يمكن الآن لشركة OpenAI نقد إجابات ChatGPT ذاتيًا، مما يعالج المخاوف بشأن أن يصبح الروبوت الذكي متقدمًا للغاية على العديد من المدربين البشريين.
دربت OpenAI نموذج CriticGPT اعتمادًا على مدربين قدموا تغذية راجعة بعد إدخال أخطاء متعمدة في الأكواد البرمجية التي يولدها ChatGPT. وقد كانت النتائج واعدة، حيث فضل المدربون نقد CriticGPT بنسبة تصل إلى 63%، بفضل قدرة الأداة في تقليل الانتقادات البسيطة والهلوسات.
يُشكل CriticGPT خطوة هامة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، إذ يوفر أداة تلقائية لتقييم جودة مخرجات هذه النماذج. مع استمرار تطويره، يمكن لـ CriticGPT أن يلعب دورًا هامًا في تسريع عملية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحسين موثوقيتها وكفاءتها.
أفضل منصات التجارة الإلكترونية لبناء متجر إلكتروني
-
-
-
-
-
-
