كيف تستخدم العلامات التجارية الذكاء الاصطناعي لتخصيص رحلة العميل

كيف تستخدم العلامات التجارية الذكاء الاصطناعي لتخصيص رحلة العميل ، الذكاء الاِصطناعي (Artificial Intelligence) والتعلُّم الآلي (Machine Learning) هما أداتان أساسيتان يمكن للعلامات التجارية اِستخدامها لتبسيط وتحسين كل نقطة اِتصال في تسويقها التجاري، من تدفقات العمل والعمليّات الداخليّة إلى تجربة العملاء وجمع البيانات القيّمة على طول رحلة المشتري.

يمكن من خلالهما تحقيق أعلى مستوى من التخصيص. حيث يقومان بجمع بيانات العملاء ودمجها، بما في ذلك المعاملات الأخيرة التي قام بها العميل، وسلوكياته داخل التطبيقات، والتركيبة السكانية وعمليّات الشِّراء التي تتمّ في وضعَي الاِتصال وعدم الاِتصال بالإنترنت من خلال بطاقات الولاء المادية، لعمل تنبؤات حول السلوكيات المستقبلية وتحسين تجربة العميل على أساس فردي.

دعونا نطّلع سويّةً على أهمّ الممارسات والتطبيقات للذكاء الاِصطناعي في إضفاء الطابع الشخصي وتخصيص تجربة العميل.

تخصيص التجارب القائمة على الذكاء الاصطناعي

هناك علاقة مباشرة بين أساليب التخصيص وزيادة عائدات التجارة الإلكترونية. على سبيل المثال، وضّح (63%) من جهات التسويق أنَّ هناك زيادة في معدَّلات التحويل بسبب التخصيص.

نظراً لأنَّ التكتيكات الشخصيّة تُحدث فَرقَاً في الحقيقة، سرعان ما أصبح التخصيص الجيّد هو أحد أهمّ معايير العلامات التجارية المميزة.

يبحث التخصيص الثابت في البيانات الأساسية، مثل اِسم العميل أو موقعه، لتقديم رسائل مُخصصّة. في الوقت نفسه، يوفِّر الذكاء الاِصطناعي تجربة مُخصَّصة للغاية من خلال تحليل مشاهدات الصفحة وأنماط التصفُّح والسلوكيات المهمّة الأخرى من كل زائر للموقع.

توفِّر هذه السلوكيات التي تمَّ تحليلها نظرة ثاقبة على:

أصبح التخصيص لدرجة كبيرة جزءاً أساسياً من التكتيكات الأساسية للبقاء في المنافسة؛ نظراً لأنَّ المزيد من العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية تعدّ الذكاء الاِصطناعي أحد أدواتها.

الذكاء الاصطناعي وتجربة العميل

تتغيّر اِحتياجات العملاء باِستمرار، وليس من السهل التأكُّد من أداء وجودة اِستراتيجية ما دون الاِعتماد على الذكاء الاِصطناعي لتحسينها باِستمرار.

بدون إحصائيات ورؤىً نحصل عليها من الذكاء الاِصطناعي، قد نجد فجوات في اِستراتيجيات التسويق الخاصّة بعلامة تجارية ما، أو على الأقل، ستفقد هذه العلامات فرصاً لتعزيز تجربة عملائها.

الذكاء الاصطناعي والاختبار متعدد المتغيرات

في مثال من صناعة الأزياء، من المتوقع أن يحقِّق الذكاء الاِصطناعي ما يصل إلى (4.4) مليار دولار بحلول عام (2027).

هناك دور مهمّ يلعبه الذكاء الاِصطناعي في ماركات الأزياء وهو اِستخدام اِختبار متعدِّد المتغيرات مع توصيات المنتج.

يعرض الاِختبار متعدِّد المتغيّرات لكل متسوق الاِحتياجات الفرديّة الخاصّة به. لذلك، أصبحت توصيات المنتجات الديناميكية اِستراتيجية شائعة لزيادة متوسط قيمة الطلب (AOV) وتحسين تجربة العملاء.

يؤدِّي اِستخدام توصيات المنتجات الديناميكية والمُخصَّصة للغاية بناءً على أنماط تصفُّح المتسوقين إلى إنشاء رحلة فريدة للعميل.
يعتمد الذكاء الاِصطناعي على تصّرفات العميل، وبعض العوامل الأخرى مثل:

بحيث يتمّ عرض عناصر للمتسّوق تكمِّل مشترياته وما يرغبه فعلاً.

توفِّر التوصيات الديناميكية تجربة لمسة شخصية من خلال التوصية بالمنتجات التي قد يفوّتها الزوار، ولن يجدوها من دون هذه التوصيات.

على سبيل المثال، أثبت محرك توصية واحد مدفوع بالذكاء الاِصطناعي، تأثير الاِقتراح كجزء من رحلة المشتري في تحقيق زيادات مؤكَّدة بقيمة (762 ألف دولار) خلال (30) يوماً.

قوة الذكاء الاصطناعي في التسويق عبر الهاتف المحمول

يمكن لجميع شركات التجارة والتجارة الإلكترونية اِستخدام الذكاء الاِصطناعي، لإنشاء تجربة تسويقية متسّقة تربط سلوكيات العميل غير المتصلة بالإنترنت بتجربته عبر الإنترنت.

التعليق بواسطة حساب الفيسبوك
Exit mobile version