تطوير أداة ذكاء اصطناعي جديدة للمساعدة في علاج مرضى COVID-19
طور فريق من الباحثين الدوليين أداة ذكاء اصطناعي (AI) يمكنها التنبؤ بكمية الأكسجين الإضافية التي قد يحتاجها مريض COVID-19 أثناء الرعاية في المستشفى. وللتحقق من دقة أداة الذكاء الاصطناعي، تم اختبارها في عدد من المستشفيات عبر القارات الخمس.
ماذا اظهرت النتائج ؟
وأظهرت النتائج أنها تنبأت بالأكسجين المطلوب في غضون 24 ساعة من وصول المريض إلى قسم الطوارئ . مع حساسية 95 في المائة وخصوصية تزيد عن 88 في المائة
وتم تحليل نتائج حوالي 10000 مريض مصاب بفيروس كوفيد -19 من جميع أنحاء العالم في الدراسة التي نُشرت في مجلة Nature Medicine يوم الخميس.
ماذا استخدمت هذه التقنية ؟
واستخدمت هذه التقنية ، المعروفة باسم التعلم الفيدرالي ، خوارزمية لتحليل الأشعة السينية للصدر والبيانات الصحية الإلكترونية من مرضى المستشفى الذين يعانون من أعراض COVID-19. وللحفاظ على السرية التامة للمرضى . تم إخفاء هويته تمامًا وتم إرسال خوارزمية إلى كل مستشفى حتى لا تتم مشاركة أي بيانات أو ترك موقعها.
وبمجرد أن “تعلمت” الخوارزمية من البيانات ، تم جمع التحليل معًا لبناء أداة الذكاء الاصطناعي. وقالت البروفيسورة فيونا جيلبرت ، من جامعة كامبريدج في المملكة المتحدة ، التي قادت الدراسة: “يتمتع التعلم الموحد بقدرة تحويلية لجلب ابتكار الذكاء الاصطناعي إلى سير العمل السريري”.
وقال المؤلف الأول للدراسة إتاي دايان ، من Mass General Bingham في الولايات المتحدة: “عادةً في تطوير الذكاء الاصطناعي . عندما تنشئ خوارزمية على بيانات مستشفى ما ، فإنها لا تعمل بشكل جيد في أي مستشفى آخر”. ومن خلال تطوير النموذج باستخدام بيانات موضوعية متعددة الوسائط من قارات مختلفة . تمكن الباحثون من بناء نموذج قابل للتعميم يمكن أن يساعد أطباء الخطوط الأمامية في جميع أنحاء العالم.
وجمعت الدراسة المتعاونين عبر أمريكا الشمالية والجنوبية وأوروبا وآسيا . واستغرقت الدراسة أسبوعين فقط من “تعلم” الذكاء الاصطناعي لتحقيق تنبؤات عالية الجودة. وقالت منى جي فلوريس ، الرئيس العالمي للذكاء الاصطناعي الطبي في شركة تكنولوجيا الرعاية الصحية NVIDIA: “أتاح التعلم الفيدرالي للباحثين التعاون ووضع معيار جديد لما يمكننا القيام به عالميًا . باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي”.
وقال فلوريس: “سيؤدي هذا إلى تطوير الذكاء الاصطناعي ليس فقط في مجال الرعاية الصحية ولكن في جميع الصناعات التي تتطلع إلى بناء نماذج قوية دون التضحية بالخصوصية”.
اقرأ المزيد: جوجل تجعلنا ندرب الذكاء الاصطناعي عبر reCAPTCHA
التعليق بواسطة حساب الفيسبوك
