ما مدى تأثير الذكاء الاصطناعي والتحليلي على الشركات اليوم؟

بشكل تقليدي، أمضى خبراء تحليل البيانات وقتهم في أداء مهام شاقة ومتكررة، بما في ذلك استنباط البيانات للتحليل، وإعداد التقارير ولوحات المعلومات للاستخدام في النماذج وأنظمة الأعمال. ومع ذلك، لا يمكنهم ببساطة معرفة كل تركيبة أو اختلاف في بياناتهم باستخدام أدوات التحليل وأدوات الذكاء التجاري التقليدية.

تنفيذ الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة:

تستفيد معظم الشركات اليوم من السحابة في التخزين والاستخدام المفيد للبيانات شبه المنظمة أو غير المنظمة. إلى جانب ذلك، يعتبر معظمهم أن تقارب الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي سيكون لها تأثير تحويلي كبير على الأعمال الحديثة، على الرغم من أن هذا التقارب لا يزال في مهده، إلا أن تنفيذه يحقق تقدمًا لا مفر منه ورائعًا للشركات.

نظرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي مدفوع بالبيانات، فإن السعي وراء التميز في البيانات في الواجهة الأمامية يمكن أن يؤخر نشر هذا الذكاء بدون داع، وهذا يرجع بشكل رئيسي إلى ضخ رأس المال الضخم نحو مخازن البيانات وبحيرات البيانات دون فهم رؤى ذات مغزى أو ثقافات تعتمد على البيانات التي تؤثر على النتيجة النهائية للمؤسسة.